“gpt也太强了，我之前就觉得llm这条路大有可为，果然如此。”
“我怎么感觉深红比gpt还要更好用啊？”
深红只开放了华国手机號註册，没有开放外网註册，採取的是和gpt类似的策略，只对特定区域开放。
因此国外用不了深红，但youtube和tik tok上到处都是深红的使用视频。
毕竟大把在华国的外国人和在国外留学的华国人，都会把这些分享到外网上。
简中网际网路和外网確实存在一定程度上的隔离，但这种隔离非常薄，薄薄的一层纸。
外网的ai爱好者们，看著深红都要流口水了，这玩意免费，还比gpt看上去更好用。
gpt-4可是要收费的。
尼兰詹內心感受到了巨大的压力，gpt-4，他都不確定自己能不能搞定，更何况深红。
他也不敢打电话给林燃，脸皮允许他这样做，但被联邦调查局带走的经歷，让他不敢这么做。
万一后面又给你安上个莫须有的罪名，那不完蛋了？
现在自己可是亿万美元年薪的顶级打工人，印度裔的天选之子，印度本土报纸都称呼他为深红之父，认为深红是林燃从尼兰詹手里偷走的技术。
印度媒体就是这么自信。
甚至有印度报纸呼吁尼兰詹应该把技术传授给印度企业，华国有深红，印度也得有白象！
这是因为印度和华国之间的竞爭，被称为龙象之爭。
尼兰詹开始打电话呼朋唤友，把自己印度裔的朋友们都给招来meta，象群才能发挥最大的威力！
一头象在丛林里，谈不上有什么威慑力，但一群象在丛林里，哪怕百兽之王也得退避三舍。
本身他作为meta首席科学家，除了待遇外，也有招人的权利。
meta的llm组將集合象群的力量，尼兰詹心想，还是算了，还是得招点做事的华裔进来，我再想想，我有哪些交好的华裔教授，让他们推荐点学生来干活，得是精锐中的精锐才行，只要水木和燕大这两所大学出来的，不对，sjtu也行。
尼兰詹恢復理智之后就知道，一个组如果全是印度裔，那就会面临一个问题，大家都只有战略上的思考，而缺乏战术上的执行，这样显然是不行的。
尼兰詹拖家带口搬去了加州，至於保释期內不能离开纽约也被扎克伯格用钞能力改成了保释期內不能离开阿美莉卡。
作为整个meta最受关注，拥有最多资源的部门，扎克伯格基本上每天都会去ai实验室视察，他发现，这里的印度裔和华裔越来越多，白人越来越少。
一个月后，整个人工智慧研发的办公室里，两百来號人，只有印度裔和华裔，没有白人了。
“很好，我们走在了正確的道路上。”扎克伯格心想。
如果说扎克伯格发现了新大陆，找到了尼兰詹担任首席科学家，高山流水觅知音，成功找到了自己的钟子期的话，那么百度就陷入了空前的低潮。
深红的横空出世导致文心一言还没诞生就沦为了路边一条。
文心一言只开了新闻发布会，只是开放了申请，百度根据申请开放內测名额。
结果文心一言和深红的对比视频被b站up主发在b站上，对比过於强烈，二者就像博士生和小学生一样，百度实在是没绷住，第二天就全面关闭了內测。
发布了吗？发布了，有用户能用到吗？没有，主打一个如发。
內测变成只內不测。
百度面临著空前危机，甚至百度內部都不知道该怎么办好。
因为他们原定计划是要收费的，和gpt一样，文心一言得收费，五十一个月收费，第一个人工智慧大模型，第一个收费，第一个实现盈亏平衡，然后扩大投入，提高使用体验，打死竞爭对手，一统人工智慧大模型简中网际网路市场。
百度做的梦是这样，形成一个正循环，不断滚雪球。
结果在第一步就被卡死了。
你这小学生模型还收费？
深红推出四天后，用户数就突破了一千万，深红的用户数破千万庆祝微博下面，点讚数最高的评论是一张图，左边是文心一言右边是深红，然后下面是两个数字：
“10000000:0”
意思是深红已经有一千万的用户，而文心一言只有0，后者还开了声势浩大的发布会，而前者只有一个八秒钟的短视频。
这样的对比是如此明显，明显到这个数字本身带来的震撼效果在网民们內心给百度的棺木敲下了第一颗钉子。
百度內部的压力太大了，大到爆炸。
整个百度大楼从文心一言发布之后的第二天开始，就处於一个低气压的状態，大家都不敢高声说话，生怕触怒了大老板，到时候直接把你给裁了。
百度大楼的会议室里，各路高管齐聚一堂，除了高管外，百度內部人工智慧领域的专家们也都在。
“boss，腾讯这不是打文心一言，这是在打我们的脸啊！这是赤裸裸的挑衅行为！”秘书说道，“我认为这次必须要有人负起责任来，明显有人对技术研判不够到位，有人错估了形势，在文心一言还没有成熟前为了抢功就想著抢占市场。”
一位分管行政工作的高管，矛头直指cto王海峰。
王海峰诚恳道歉：“我確实错估了形势，没有想到腾讯的进展会这么快，两个月时间就能够追上甚至是反超openai的进度.”
没等王海峰说完，robin就打断道：“誒，海峰，好了，我想这个世界上事先应该没人能想到。
这件事就和林燃教授一年多登月一样，他们完成的是不可能完成的奇蹟，我不会因为这个原因就责怪下属，这属於是非战之罪。”
robin这话一出，大家知道，这次的会议不是找问题，搞斗爭的会，说的更直白一点，不是找人来背锅的，而是希望能解决问题的。
“海峰，我们多久能够追上？”robin问道。
王海峰坦诚道：“我预计7月能够追上gpt-3百分之八十的效果，12月能够达到gpt-3的效果，明年7月预计能够达到深红的效果。”
王海峰停顿片刻后说道：“深红最坏的一点在於，它不开源，我们没办法借鑑。”
不是抄袭，是借鑑！
“gpt不开源，那是从gpt-3开始不开源的，gpt-1和gpt-2那可都是开源的。
开源意味著我们好歹知道它是怎么做的，它用到了哪些技术，哪怕具体的技术细节、工程实现方法不知道，我们也能靠时间慢慢磨出来。
但深红不一样，深红完全就是黑箱，甚至是不是和gpt是同一条技术路线，我们也不知道。
深红为什么在中文语境下的表现会出色这么多，对中文文本的处理堪称卓越，他们用到的是已有技术还是林燃教授独创技术，我们同样不知道。
我认为我们现在必须要做一件事。”
“什么事？”robin问道。
“挖人，我们必须从深红那挖人来，搞清楚他们到底是怎么做的，情报越多，我们追赶的速度也就越快，哪怕只是知道一个方向，也比我们现在这样一条路摸黑，不知道方向的瞎走要强得多。
而且robin，我们是大厂，大厂最大的优势就在於资源和现金。
我们需要搞清楚深红是怎么做的，我们需要同时从openai和深红挖人，然后在內部同时有两个组，分別按照gpt和深红的技术路线去推进。
涉及到资源调度，根据表现决定优先级。”
这对大厂来说属於是常规操作，是赤裸裸的阳谋。
小厂出的產品，我直接照著抄，反正你反抗不了，一些核心的工程问题在短时间內我没有办法解决，我又不能耽误抢占市场的时间，那我就从你那挖人。
“我知道，这肯定是办法，但问题是太快了，深红的进展太快了。”robin愁眉苦脸，帅气绅士的气质全无，“和过去我们的竞爭不一样，过去用户的增长是线性的，扩展到一定程度之后就会变慢。
我们作为后发者，对方增速减缓，我们增速飞快，是能追上的。
但大模型的增长速度，不是对数函数不是线性函数，它甚至是指数函数。
我们就算挖人成功，挖到了核心工程师，我们最快也要半年时间才能推出深红吧？”
王海峰內心苦笑，半年？半年那除非把林燃教授挖来，才有可能。
(本章完)